序号

模块

服务要求

1

算力调度适配要求

1、需完全兼容AI算力调度平台，同时适配本次平台（含开源版、企业版）部署与运行需求，支持CPU、GPU、内存、存储等异构算力资源的统一纳管、智能编排与细粒度调度；

2、可将硬件资源拆分为独立算力单元，实现多用户、多AI任务及LLM平台多请求的并发调度与资源共享；支持任务优先级设置、任务进度监控、日志导出等功能，适配算力服务化交付模式及平台模型训练、推理、调用全流程算力支撑，保障算力资源高效利用，确保平台请求响应延迟≤500ms。

2

软件兼容性与部署

1、服务器需预装企业级Linux操作系统（如麒麟Linux、Openeuler、Ubuntu Server 22.04、UOS等），或支持用户指定操作系统安装；

2、兼容各类主流AI软件、深度学习框架、算力调度平台平台，支持容器化部署（Docker/Kubernetes），便于后续AI业务、LLM平台微服务升级与扩展，支持LLM平台与AI算力调度平台的无缝对接，支持模型导入导出、算力动态分配，支持DUCG辅助诊断系统（如适用）等AI应用；提供RAG平台安装、部署、调试专项服务，确保平台正常接入算力资源；

3、完全兼容CentOS 7.9/8 Stream、Ubuntu Server 22.04等企业级Linux操作系统，兼容Docker、Kubernetes容器化部署环境，可无缝适配AI算力调度平台，支持CPU、GPU异构算力统一纳管与协同调度；

4、AI框架支持：支持TensorFlow、PyTorch、Caffe等主流深度学习框架，支持CUDA、TensorRT推理加速引擎，可大幅提升AI模型训练与推理速度，满足AI算力平台多场景应用需求。

3

平台服务要求

1、适配支持：完全适配DUCG平台最新稳定版本，支持LLM平台核心功能（模型训练、模型部署、API调用、多用户管理、日志统计、权限控制等），确保平台运行流畅，无功能异常；

2、算力联动：支持院内第三方平台与AI算力调度平台无缝联动，可根据平台模型训练、推理需求，自动分配CPU、GPU算力资源，支持算力弹性伸缩，避免算力浪费，同时保障LLM平台高并发请求的算力支撑；

3、数据安全：支持LLM平台用户数据、模型数据、请求日志的加密存储与备份，与服务器硬件加密功能协同，符合相关行业数据安全规范，保障LLM平台数据安全与隐私；

4、响应保障：提供7×24小时技术支持，LLM平台故障响应时间≤2小时，一般故障4小时内解决，重大故障24小时内解决，确保平台业务不中断；

5、升级与适配：免费提供3年平台版本升级服务，根据LLM平台更新迭代需求，及时完成LLM平台升级与算力适配，确保平台功能与算力资源匹配；

6、定制化支持：根据用户业务需求，提供LLM平台与AI算力平台、医疗AI应用（如DUCG系统）的定制化对接服务，协助完成模型适配、算力调度策略优化，满足特定业务场景需求。

4

计算要求

1、配置 2 颗物理处理器，单颗≥28 核心56线程，基础主频≥2.0GHz；

2、适配AI算力调度平台的虚拟化部署与算力切分需求；支持SSE4.2、AVX、AVX2、AVX-512全系列指令集，内置深度学习提升技术，显著提升AI计算效率，优化深度学习模型训练与推理速度；

3、支持RAS特性（错误纠正、机器检查架构等），保障AI算力持续稳定输出；

4、配置DDR4 3200MHz 服务器级ECC内存，总内存容量≥512GB；支持ECC错误校验技术，有效降低数据传输错误率，保障AI模型训练、大规模数据处理过程中的数据完整性。

5、显卡型号：NVIDIA L20 专业AI计算显卡（原厂正品），显存规格：显存容量≥48GB，显存类型为GDDR6，显存位宽≥384bit，显存带宽≥864GB/s，满足中高端AI模型训练、大规模数据并行推理的数据传输需求，适配AI算力调度平台的细粒度算力切分要求；

6、基于AD102 GPU架构，支持FP16、FP32混合精度计算，单卡AI算力适配AI模型推理与训练场景，确保算力输出稳定，效能符合相关规范要求，可满足AI算力服务化交付需求；

7、采用PCIe 4.0 ×16接口，兼容服务器PCIe扩展插槽，支持GPU虚拟化技术，可被AI算力调度平台识别、纳管及细粒度调度，实现多用户、多AI任务共享GPU资源，提升算力利用率；

8、采用企业级涡轮散热方案，适配2U机架式服务器机房部署环境，支持智能温控，可根据GPU负载自动调节散热转速，噪音≤55dB（1米距离），确保显卡在高负载AI计算场景下长期稳定运行，避免因过热导致算力下降或硬件故障。

5

存储要求

1、 SAS HDD硬盘：600GB × 2块；用于部署AI算力调度平台、操作系统，确保平台启动、软件运行及数据交互的流畅性；

2、 SSD硬盘：960GB × 2块，用于存储AI模型推理日志、业务运行日志等高频访问数据，兼顾存储性能与稳定性；

3、 SATA HDD硬盘：4TB × 2块，用于存储海量AI训练原始数据、历史模型备份等大容量数据，保障数据长期存储安全。

4、 配置不少于8个内部端口的12Gb/s RAID卡，支持RAID 0/1/10/5/6等多种阵列模式，具备掉电保护功能，可对上述硬盘进行冗余配置，保障AI数据冗余备份，避免单点故障导致数据丢失或算力服务中断，支持在线扩容与阵列重建，适配AI数据量持续增长需求。

6

验收标准

1、 算力配置需完全满足本需求描述中所有条款，必须100%响应，规格、数量需与需求一致，提供原厂配置清单；

2、 完成AI算力调度平台、平台部署后，需进行72小时连续稳定性测试，无宕机、无数据丢失、无性能瓶颈，CPU、GPU使用率在满负载测试下稳定运行，平台请求响应延迟≤500ms，无异常报错；

3、 AI推理及LLM平台性能测试：在典型AI应用场景下，单任务模型推理时间≤2秒；在LLM平台多用户并发（≥50用户）模型调用场景下，无明显性能下降，算力资源分配合理，请求响应稳定；

4、 LLM平台功能测试：核心功能（模型训练、部署、API调用、用户管理等）运行正常，与AI算力调度平台联动顺畅，算力分配、弹性伸缩功能正常；

5、  提供完整的技术文档、运维手册、LLM平台操作手册、培训资料及质保凭证，确保甲方运维人员可独立完成算力平台、LLM平台的日常管理、故障排查与性能优化。

7

交付和质保要求

1、 交货期：合同签订后5个自然日内完成到货、安装、调试、AI算力调度平台及平台部署与验收，确保算力平台、LLM平台可正常投入使用；

2、 售后服务：提供终身技术咨询与备件支持，质保期外维修仅收取成本费用；同时提供LLM平台终身技术咨询服务，保障AI算力平台、LLM平台长期稳定运行，硬件部分提供三年免费质保服务；

3、 提供驱动安装、升级指导服务，驱动版本需适配显卡型号及操作系统，确保显卡算力稳定输出，支持驱动长期维护与更新。